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rocketmq 快速入门

去我们的各种配置（podman）看是怎么安装的

概念介绍

RocketMQ 是阿里开源、Apache 顶级项目的分布式消息中间件，核心组件：

NameServer：服务发现与路由
Broker：消息存储、投递、拉取
Producer：消息生产者（发送消息）
Consumer：消息消费者（订阅并消费消息）
Topic/Tag：主题/标签，用于消息分组与过滤

生产与消费模型：Producer 将消息发送到某个 Topic；Broker 进行持久化并供 Consumer 拉取；Consumer 以集群或广播模式消费。

代码示例本章以 Go 为例（伪代码/示意），不同 SDK 方法名略有差异，请以实际版本为准。

按照发送的特点分

1. 同步发送

同步发送会等待 Broker 返回发送结果，适合对可靠性有要求的场景（如下单、创建订单事件）。

// 同步发送
msg := rocketmq.NewMessage("OrderTopic", []byte("order-created"))
res, err := producer.SendSync(context.Background(), msg)
if err != nil {
    // 失败处理/重试
}
log.Printf("SendOK: %v", res)

2. 异步发送

异步发送不会阻塞主线程，通过回调获取结果，适合链路较长或吞吐要求高的场景。

// 异步发送
msg := rocketmq.NewMessage("LogTopic", []byte("user-action"))
producer.SendAsync(context.Background(), msg, func(res *SendResult, err error) {
    if err != nil {
        // 记录失败，后续重试
        return
    }
    log.Printf("AsyncSendOK: %v", res)
})

3. 单向发送（OneWay）

单向发送只负责把消息“尽力而为”地发出，不关心结果，适用于日志收集、埋点等对可靠性要求低的场景。

// 单向发送
_ = producer.SendOneWay(context.Background(), rocketmq.NewMessage("TraceTopic", []byte("trace")))

按照使用功能特点分

1. 普通消息（订阅）

最常见的发布/订阅模型。消费者可采用集群模式（负载均衡）或广播模式（每个消费者都收到）。

// 消费者订阅普通消息
consumer.Subscribe("OrderTopic", rocketmq.FilterByTag("created"), func(msg *MessageExt) ConsumeResult {
    // 幂等处理
    // 业务逻辑...
    return ConsumeSuccess
})

要点：

幂等性：用业务唯一键或去重表避免重复消费
重试与死信：失败返回重试，超过阈值进入 DLQ

2. 顺序消息

顺序消息分为全局顺序和分区顺序。常见做法是按业务键（如订单号）将消息路由到同一个队列，保证“同一订单”的消息有序。

// 生产者按业务键选择队列（示意）
shardingKey := orderID
msg := rocketmq.NewMessage("OrderSeqTopic", []byte("status-changed"))
msg.WithShardingKey(shardingKey)
_, _ = producer.SendSync(ctx, msg)

注意：要保证同一业务键落在同一队列，消费者通常单线程或按队列串行处理。

3. 延时消息（定时/延迟）

用于在指定时间后再投递给消费者，例如“订单超时取消”“支付结果稍后检查”等。

// 发送 30s 后可见的延时消息（不同 SDK 可用 delayLevel 或 deliverTime）
msg := rocketmq.NewMessage("DelayTopic", []byte("close-order"))
msg.SetDelay(time.Second * 30)
_, _ = producer.SendSync(ctx, msg)

实践要点：

合理的延迟等级/绝对投递时间
消费端仍需幂等与补偿

4. 事务消息（分布式事务）

用于保证“本地事务 + 消息”最终一致。流程：发送半消息 → 执行本地事务 → 根据结果 Commit/Rollback；Broker 未收到确认会回查业务状态。

sequenceDiagram
  participant P as Producer
  participant MQ as RocketMQ
  participant DB as LocalDB
  P->>MQ: 发送半消息
  P->>DB: 执行本地事务
  alt 成功
    P->>MQ: Commit
    MQ->>C: 投递正式消息
  else 失败
    P->>MQ: Rollback
  end
  MQ->>P: 回查未确认事务

更多细节可参考本仓库 013.md 中“事务消息”与“TCC/本地消息表”等章节。

生产者与消费者快速示例

// Producer 初始化（示意）
producer, _ := rocketmq.NewProducer(rocketmq.ProducerConfig{
    NameServer: []string{"127.0.0.1:9876"},
    Group:      "demo-producer-group",
})
defer producer.Shutdown()

// Consumer 初始化（示意）
consumer, _ := rocketmq.NewPushConsumer(rocketmq.ConsumerConfig{
    NameServer: []string{"127.0.0.1:9876"},
    Group:      "demo-consumer-group",
    Model:      rocketmq.Clustering, // 或 Broadcasting
})
defer consumer.Shutdown()

分布式事务消息的优势

解耦：上下游通过事件协作，降低强耦合
弹性与可扩展：异步削峰，支持高并发
可靠性：消息持久化，失败可重试/对账
最终一致：在 AP 取舍下通过补偿与回查达到一致

适用场景：订单创建/支付、库存扣减、积分/优惠券发放、资金记账、状态同步等。

常见实践建议

消费端幂等：唯一业务键、去重表、乐观锁
失败重试与死信队列（DLQ）配置
监控与告警：积压、失败率、耗时
结合延时消息实现“超时关闭/回查”
事务消息只在关键链路使用，其余用本地消息表或最大努力通知

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Go工程师体系课 014