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置頂 【開篇】
我是Walker,生於八十年代初,代碼與生活的旅者。全棧開發工程師,游走於前端與後端的邊界,執著於技術與藝術的交匯點。 代碼,是我編織夢想的語言;項目,是我刻畫未來的畫布。在鍵盤的敲擊聲中,我探索技術的無盡可能,讓靈感在代碼里永恆綻放。 深度咖啡愛好者,迷戀每一杯手衝的詩意與儀式感。在咖啡的醇香與苦澀中,尋找專注與靈感,亦如在開發的世界中追求極致與平衡。 騎…
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Go工程師體系課 013
訂單事務 先扣庫存 後扣庫存 都會對庫存和訂單都會有影響, 所以要使用分布式事務 業務(下單不對付)業務問題 支付成功再扣減(下單了,支付時沒庫存了) 訂單扣減,不支付(訂單超時歸還)【常用方式】 事務和分布式事務 1. 甚麼是事務? 事務(Transaction)是數據庫管理系統中的一個重要概念,它是一組數據庫操作的集合,這些操作要麼全部成功執行,要麼全部…
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Go工程師體系課 014
rocketmq 快速入門 去我們的各種配置(podman)看是怎麼安裝的 概念介紹 RocketMQ 是阿里開源、Apache 頂級項目的分布式消息中間件,核心組件: NameServer:服務發現與路由 Broker:消息存儲、投遞、拉取 Producer:消息生產者(發送消息) Consumer:消息消費者(訂閱並消費消息) Topic/Tag:主題/…
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Go日積月累 電子書目錄與推薦
Go 語言電子書精華整理與推薦 基於 48 份 Go 語言電子書資料,按主題提煉為 4 篇系統化精華文檔。整理時間:2026-03-06 精華文章導讀 以下 4 篇文章從 48 份電子書中提煉核心知識,按主題系統化整理,覆蓋 Go 語言從底層原理到企業實戰的完整知識體系。 1. Go 底層原理與源碼精華 知識來源:《Go 源碼剖析》(雨痕)、《Go 1.4 …
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Go日積月累 go-s3-upload-example
Go 語言實現文件上傳到 AWS S3 示例 本示例演示如何使用 Go 和 AWS SDK v2 將本地文件上傳到 Amazon S3。 🧾 前提條件 已擁有 AWS 賬號; 已創建 S3 Bucket; 已配置 AWS 憑證(通過 aws configure 或設置環境變量); 已準備本地文件(如 test.jpg); 📦 安裝依賴 go mod init…
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Go工程師體系課 020
性能優化與 pprof 1. 先測量後優化 "Premature optimization is the root of all evil." — Donald Knuth 優化流程:1. 先寫正確的代碼2. 用 Benchmark 確認性能瓶頸3. 用 pprof 定位具體位置4. 優化 → 再測量 → 對比 2. pprof 工具 2.1 在 HTTP …
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Go工程師體系課 019
Go 內存模型與 GC 1. 內存分配基礎 1.1 棧(Stack)與堆(Heap) ┌─────────────────────────────┐ │ 堆 (Heap) │ ← 動態分配,GC 管理 │ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ │ │ │ obj │ │ obj │ │ obj │ │ │ └─────┘ └─────┘ └────…
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Go工程師體系課 018
API 網關與持續部署入門(Kong & Jenkins) 對應資料目錄《第 2 章 Jenkins 入門》《第 3 章 通過 Jenkins 部署服務》,整理 Kong 與 Jenkins 在企業級持續交付中的實戰路徑。即便零基礎,也能順著步驟搭建出自己的網關 + 持續部署流水線。 課前導覽:甚麼是 API 網關 API 網關位於客戶端與後端微服務…
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Go工程師體系課 017
限流、熔斷與降級入門(含 Sentinel 實戰) 結合課件第 3 章(3-1 ~ 3-9)的視頻要點,整理一套面向初學者的服務保護指南,幫助理解“為甚麼需要限流、熔斷和降級”,以及如何用 Sentinel 快速上手。 學習路線速覽 3-1 理解服務雪崩與限流、熔斷、降級的背景 3-2 Sentinel 與 Hystrix 對比,明確技術選型 3-3 Sen…
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Go工程師體系課 016
Kubernetes 入門 —— Go 微服務部署與編排 一、Kubernetes 核心概念 1.1 甚麼是 Kubernetes Kubernetes(簡稱 K8s)是 Google 開源的容器編排平台,用於自動化部署、擴展和管理容器化應用。如果說 Docker 解決了"如何打包和運行單個容器"的問題,那麼 K8s 解決的是"如何管理成百上千個容器"的問題…
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Go工程師體系課 015
Docker 容器化 —— Go 項目實戰指南 一、Docker 核心概念 1.1 甚麼是 Docker Docker 是一個開源的容器化平台,它可以將應用程序及其所有依賴項打包到一個標準化的單元(容器)中,從而實現"一次構建,到處運行"。對於 Go 開發者而言,Docker 解決了以下痛點: 開發環境與生產環境不一致 依賴管理複雜(數據庫、緩存、消息隊列等…